Consultoría de Inteligencia Artificial

Consultoría IA para empresas: decidir qué automatizar y qué no

Una consultoría de inteligencia artificial identifica dónde puede aportar valor la IA, qué riesgos introduce y cómo comprobar si la inversión resulta útil. No consiste en añadir un chatbot a cualquier proceso: algunas tareas funcionan mejor con reglas simples, una integración convencional o una mejora del procedimiento.

Trabajamos con empresas de Zaragoza y proyectos de ámbito nacional. Partimos de una necesidad concreta: responder consultas repetitivas, organizar documentación, cualificar solicitudes o reducir duplicidades entre herramientas. Antes de elegir un modelo definimos qué información necesita, qué puede hacer y cuándo debe intervenir una persona.

Diagnóstico, piloto y despliegue: qué recibes

En el diagnóstico revisamos procesos, herramientas, calidad de los datos y permisos. El entregable es una lista de oportunidades con prioridad, esfuerzo estimado, dependencias y métricas de referencia. También identificamos restricciones de privacidad, seguridad y revisión humana.

Si el caso es viable, delimitamos un piloto con entradas, salidas y criterios de aceptación. Probamos consultas habituales y situaciones difíciles: información incompleta, documentos erróneos, peticiones no autorizadas o fallos de una integración. La puesta en producción solo se plantea después de revisar esas pruebas con el responsable del proceso.

• Mapa de oportunidades de automatización y casos descartados con su motivo.
• Diseño funcional del piloto y estimación de costes de implantación y uso.
• Evaluación de respuestas, permisos, privacidad y vías de escalado a una persona.
• Plan de formación, mantenimiento y revisión de resultados.

Ejemplos para pymes y despachos profesionales

En un despacho de abogados, un asistente puede recoger el área de consulta y proponer una cita sin emitir asesoramiento jurídico. En una empresa de servicios puede ordenar solicitudes y preparar un borrador para revisión comercial. En administración puede extraer campos de documentos y marcar excepciones en lugar de aprobar pagos de forma autónoma.

Estos ejemplos requieren confirmar acceso a las herramientas y disponer de datos de prueba adecuados. En salud, derecho y otros sectores sensibles limitamos la recogida de información, documentamos finalidades y revisamos las obligaciones aplicables. Utilizar una API oficial no garantiza por sí solo el cumplimiento del RGPD.

Cómo medimos el valor y calculamos el presupuesto

Antes del piloto medimos el volumen de tareas, tiempo de gestión, errores y coste actual. Después comparamos con el resultado revisado, incluyendo el tiempo de supervisión humana, las licencias y las APIs. Solo hablamos de ahorro demostrado cuando existe una medición comparable.

El presupuesto depende de integraciones, volumen, sensibilidad de los datos y nivel de soporte. No es lo mismo un asistente informativo que un agente con permiso para modificar un CRM. La primera reunión sirve para delimitar ese alcance; una demostración puede utilizar datos ficticios y debe identificarse como tal.